Projekte
Wir realisieren innovative KI‑Forschungsprojekte mit hohem Praxisbezug und präsentieren unsere Ergebnisse aktiv auf internationalen Konferenzen und Workshops.
Aktuelle Projekte
RepoChat
Im Rahmen RepoChat-Projekt wurde ein dialogbasiertes KI-System entwickelt, das auf einem grossen Sprachmodell (LLM) und Retrieval-Mechanismen basiert. Über ein Chat-Interface erhalten geologische Fachpersonen und Interessierte direkten Zugang zu den Berichten der Nagra. Das System beantwortet sowohl allgemeine als auch komplexe Fachfragen, etwa zu Gesteinseigenschaften, Standort-Sicherheitsanalysen und Rückholungskonzepten im Zusammenhang mit der Entsorgung radioaktiver Abfälle.
| Kompetenzfelder | Dialogue Systems, Generative AI & LxM Agents |
| Dauer | 2024–2026 |
| Förderung | Innosuisse IP-ICT |
| Partner | Nagra |
| Kontakt | Andreas Martin, Hans Friedrich Witschel |
| Publikationen | (Martin et al. 2024) |
LLM-unterstützte Konsistenzprüfung
Bei der LLM-unterstützten Konsistenzprüfung werden grosse Sprachmodelle (LLMs) eingesetzt, um reale sowie plausible, aber fiktive Inkonsistenzen in Nagra-Dokumenten zu erkennen – sowohl innerhalb einzelner Texte als auch im gesamten Korpus. Ziel ist die Qualitätssteigerung durch systematische Konsistenzprüfungen und die Stärkung der Robustheit gegenüber potenziellen Desinformationsszenarien.
| Kompetenzfelder | Data Science/Daten-basierte KI Dialogue Systems, Generative AI & LxM Agents |
| Dauer | 2024-2025 |
| Förderung | Industry-Funded Research |
| Partner | Nagra |
| Kontakt | Andreas Martin, Hans Friedrich Witschel |
| Publikationen | (Martin et al. 2025) |
Projektname
Kurze Beschreibung
| Kompetenzfelder | Felder Beispiel: Wissensbasierte Systeme und Modellierung |
| Dauer | 2020-2025 |
| Förderung | Förder |
| Partner | Partnername |
| Kontakt | Name der Kontaktperson(en) |
| Publikationen | Liste von Links auf relevante Publikationen |
Abgeschlossene Projekte
A Prose: Korrekturdienste 2.0
Entwicklung von Algorithmen zur Erkennung nicht trivialer Rechtschreib- und Grammatikfehler sowie nicht geschlechtsneutraler Sprache.
| Kompetenzfelder | Data Science/Daten-basierte KI Dialogue Systems, Generative AI & LxM Agents |
| Dauer | 2022-2025 |
| Förderung | Innosuisse |
| Partner | Rotstift AG, Universität Bern |
| Kontakt | Hans Friedrich Witschel |
| Publikationen | (Witschel et al. 2025), (Masanti et al. 2025), (Masanti et al. 2024), (Masanti et al. 2023) |
ChEdventure – Learning to Question
Entwicklung einer Simulationsumgebung mit dialogbasierten virtuellen Gesprächspartnern, um Studierende in Fragetechniken, kritischer Reflexion und Argumentation in geschäftlichen Kontexten zu schulen.
| Kompetenzfelder | Dialogue Systems, Generative AI & LxM Agents |
| Dauer | 2023-2024 |
| Förderung | FHNW Lehrfonds |
| Partner | – |
| Kontakt | Andreas Martin |
| Publikationen | (Martin et al. 2024) |
Consilium Alerts: medizinisches Frühwarnsystem
Entwicklung eines Frühwarnsystems für Krebspatienten auf der Grundlage von Mustern, die durch maschinelles Lernen aus ePROs (electronic Patient Reported Outcomes) ermittelt werden.
| Kompetenzfelder | Data Science/Daten-basierte KI |
| Dauer | 2022-2023 |
| Förderung | Innosuisse |
| Partner | mobile Health AG |
| Kontakt | Hans Friedrich Witschel |
| Publikationen | (Trojan et al. 2024), (Witschel et al. 2023) |
ASDTrac: A Learning Tracker for ASD (Autism Spectrum Disorder)
Entwicklung eines digitalen Tools zur Überwachung der Leistungen und Lernfortschritte von ASD-Vorschulkindern. Hierfür wurden vor allem Daten über die Blickrichtung der Proband:innen analysiert.
| Kompetenzfelder | Data Science/Daten-basierte KI |
| Dauer | 2022-2023 |
| Förderung | Innosuisse |
| Partner | Gurmit Sandhu Consulting GmbH |
| Kontakt | Hans Friedrich Witschel |
| Publikationen | (Sandhu et al. 2022) |
DSSA: Digital Self-Study Assistant
Entwicklung eines virtuellen Tutors (in Form eines Chatbots) zur Begleitung des Selbststudiums
| Kompetenzfelder | Wissensbasierte Systeme und Modellierung |
| Dauer | 2019-2020 |
| Förderung | Lehrfonds FHNW |
| Partner | – |
| Kontakt | Hans Friedrich Witschel |
| Publikationen | (Pande et al. 2021), (Witschel et al. 2020) |
KvGR: Intuitive Suche mit Graphdatenbanken
Entwicklung eines intuitiven Interaktionsmechanismus zum «visuellen» Question Answering auf Wissensgraphen.
| Kompetenzfelder | Data Science / Daten-basierte KI Wissensbasierte Systeme und Modellierung |
| Dauer | 2018-2021 |
| Förderung | Innosuisse |
| Partner | Appility AG |
| Kontakt | Hans Friedrich Witschel |
| Publikationen | (Witschel et al. 2021), (Witschel et al. 2020) |
SBICC: Virtuelle Beratung für Business Intelligence-Lösungen
Entwicklung eines graph-basierten Recommender Systems zur Auswahl von Business Intelligence (BI) Services im Rahmen einer Cloud BI-Lösung
| Kompetenzfelder | Data Science / Daten-basierte KI |
| Dauer | 2017-2019 |
| Förderung | Innosuisse |
| Partner | informatec AG |
| Kontakt | Hans Friedrich Witschel |
| Publikationen | (Witschel & Martin 2018) |